自动泊车轨迹算法工程师工作总结

自动泊车轨迹算法工程师工作总结(模板十八篇)。

◍ 自动泊车轨迹算法工程师工作总结

◍ 自动泊车轨迹算法工程师工作总结

职责：

1.负责人脸识别算法的研究与实现，负责模型训练、数据预处理、人脸检测、人脸特征定位;

2.参与算法架构设计以及在各定制化版本中的移植;

3.负责人脸识别模型的网络结构设计。

岗位要求：

1.至少3年以上软件从业经验，其中人脸识别算法相关的从业经验不低于3年;

2.熟悉常用的图像数据处理算法;

3.熟悉TensorFlow、Pytorch，针对深度学习有深入研究，熟练使用OpenCV。

4.掌握Python/Matlab/C++语言，在至少一个领域有深入的研究，如：深度神经网络、语义分析、模式识别、机器视觉。

5.对有研究开源处理框架，比如opencv、dlib等等，优先考虑;

6.学习能力强，有较强团队协作能力及沟通表达能力。

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本人19XX年7月毕业于××工业大学自动化系工业电气自动化专业。19XX年7月至20xx年6月在××省工业设备安装公司工作。在这近十年的工作中，一直从事专业技术工作及技术管理工作，曾担任电仪自动化分公司电气调试队队长、电气部部长等职。在工作中，我始终坚持理论与实践相结合，积极、主动地深入工程施工第一线，坚持谦虚、踏实、勤奋的工作准则，积累了较丰富的实践经验，取得了一定的工作成绩，得到了广大职工、单位领导及建设单位的认可。在此期间，我历经多项国家、盛部级重点工程施工，完成了多类工业、民用项目电气工程安装、调试、系统启动运行等工作，编写了大量的施工组织设计、施工方案、系统试运行方案，对施工、安装过程中的技术管理、生产管理有了较全面、系统的了解。多年在施工一线的辛勤工作，从广度和深度上很大地拓展了自己的专业技术知识、提高了管理能力。

20xx年6月，我由××省工业设备安装公司调入中国××国际经济技术合作公司工程分公司，任专业工程师，从事援外工程的招投标及设计、施工管理工作。由于有着丰富的国内施工经历做基础，在援外项目上，比较容易的掌握了施工技术的管理。通过国内外施工的比较，更能够抓住重点，提高工作效率。也拓宽了自己的知识面。

回顾任职工程师五年来的工作历程，经过许多大小工程的锻炼及实践，在专业技术水平、专业技术管理水平方面有了长足的进步，能够主持一方，为公司赢得了很大的经济效益和社会效益。

从××工业大学毕业后，我分配到××省工业设备安装公司工作。于1992年7月至1995年底，先后参加了原××厂新建工程、××水泥厂年产75万吨生产线安装工程(省重点工程)、××矿务局××热电厂 3×35t/h+2×6MW锅炉-汽轮发电机组安装工程(国家重点工程)的电气调试工作。在此期间，作为专业骨干，参加了各类电气设备的调试及系统联合试运转等工作。包括：发电系统、变配电系统、交直流调速系统、程序控制系统等方面。从编制调试方案、送电方案、系统启动方案入手，到单元件调试、系统调试的实施。这样从始至终的工作，增强了自己的系统概念及把握全局的能力。

电气调试工作是一项技术含量很高的工种，是对工程中从设计、产品到设备安装等各个环节的质量大检查，是施工过程中的关键步骤。

在××水泥厂新建工程，大多数电气设备由国外进口，技术属国际先进水平。我们克服了资料不全，无其他经验可借鉴等困难，认真研究设备性能，制定切实可行的调试方案并顺利付之实施。受到甲方及外方技术专家的好评和肯定。该工程竣工后，获1996年度××省建筑工程汾水杯质量奖。

以上是我参加工作后的第一阶段工作经历。正是在这一阶段，我真正对电气安装调试工程有了深刻的感性认识，第一次将专业知识应用于实践，并实现了理论与实践的第一次结合。也正是在这一阶段，我初步具备了独立地组织和实施并最终完成施工任务的能力。

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一、 主要工作内容

因公司的管理模式和责任分派的差异，目前作为QE工程师的主要工作包括：对各种材料及成品之检验标准书及实验设备SOP进行编写，出货前品质检验，进料、入库、出货的品质跟踪，统计、分析各阶段品质不良数据，做好品质记录，以便追溯。

1、 品质统计分析

入职时未与前任交接，统计分析的方式和方法上有很大差异，所以数据的分析统计都是从以往的经验中摸索着熟悉的。

为了公司有效实施品质管理及推行ISO质量体系的标准化操作，三个月以来，制造、检验、入库、出货等各类报表格式和统计方法在以前的基础上都有了很大的改进和完善。特别是通过ISO质量体系的考核和验证以后，针对标准化、规范化要求所做的统计分析改进、数据资料收集，也更能反映公司生产的现实状况，更便于作出品质不良原因分析，得出品质纠正措施实施的验证结果。

2、 品质跟踪确认

公司的原物料进料品种固定，供应商也都是合作时间较长的稳定供应商，一直以来品质都很稳定。有原物料品质异常时，通知采购与供应商沟通后，也都能及时配合处理，并很快做出回复和改善。

QE工程师应该是对整个生产流程和工艺都比较熟悉和了解的。由于公司产品生产工艺不同和公司保密协议的限制，使之不能完全了解，限制了制程中的品质管控操作，不能对制程品质作出及时有效的监督和追踪。

由于出货品管兼顾着设计部的工作，出货前的检验一直都是我自己在操作。对纤维包装不良及时通知仓库修复，核对出货标签，检查托运车辆的装货车厢的干燥度和干净状况，及时提醒改善。

从20xx年毕业参加工作到现在已经有很长时间了。工作以来，在单位领导的精心培育和教导下，通过自身的不断努力，无论是思想上、学习上还是工作上，都取得了长足的发展和巨大的收获，现将工作总结如下：

3、 SOP编写

SOP编写是品质工程师必修课程。多年工作中的经验积累，在进行公司的化验设备作业指导书编写时显得驾轻就熟。ISO认证后，更需要各类文件、表单按标准化管理和操作。

二、 工作中的问题与不足

1、公司已通过ISO认证，品保部是ISO标准的主要监督和执行部门。为满足ISO标准化、规范化要求，应在公司内推行和宣导6S管理模式，保证各车间、仓库及办公室的干净、整洁、有序。完善品保部ISO相关职能，督导ISO标准化在全公司范围内的执行与落实。品保部也正需要专人为公司ISO体系标准化管理的实施，标准化文件及程序的操控进行监督和管理。

20xx至20xx年来是报业集团改革与发展的关键时期，集团正朝着规模化、多媒体化、多元化,网络化的方向快速发展，生产规模、管理理念、业务流程等都发生了很大的变化，在报业快速变革时期，记者编辑的数量增加，集团办公区域的扩大，并且在技术人员不足的环境条件下，集团采编流程，经营流程，网络安全，机房建设，信息化成本研究等方面的都进行了较大规模的设计建设与完善。在信息建设的过程中，一方面在较少技术支持下独立研究项目的合理性，科学性，安全性，另一方面又要面对很多系统与网络核心维护，以及大量其他技术人员无法解决的问题。在报业集团这些日子里，较好的完成了集团领导下达的责任目标.

2、由于公司保密协议的限制，各部门之间、车间之间、上下级之间沟通不畅，使品质管理在操作中遇到障碍，质量数据和分析结果在公司内流转效率不高，没有达到最优利用率。跨部门流程也需要标准化。

大学四年，我既注重基础知识的学习，又注重个人能力的培养。在学校严格的教益和个人的努力下，我具备了扎实的专业基础知识，全面系统地完成了包括财务会计、预算会计、成本会计、管理会计、会计信息系统在内的一系列会计专业课程的学习;具备一定的英语听、说、读、写、译能力;熟悉计算机的基本操作和常用软件的操作;了解对外工作的基本礼仪。同时，利用课余时间广泛阅读各类书籍，开拓视野，增长见识，充实自己，培养自己多方面的技能，让自己可以紧跟时代的步伐。

3、公司正处于高速发展阶段，发展空间和机遇值得期待，在此基础上应强化员工的品质意识和观念，以适应公司更快更好发展的需要。在ISO认证的不符合项纠正中，对QC进行了相关知识考核，发现他们对业务知识明显的茫然和缺乏。

4、关于QE工程师的职责，除制定品质计划、跟踪检验、统计分析外，还应增强在品质异常处理及协调，公司的质量安全监督，ISO标准管理的督导，部门内文件和程序上的ISO标准化操控和及时更新改进等方面的职能。并希望能适时的参加品质会议，加强部门间沟通。

工资待遇20xx元/月左右，每月发放200元伙食补助，年终发放年度考核奖金。并按武汉市有关规定办理“五险一金”。

三、工作规划与目标

1、完善新年度公司质量目标，根据实际生产状况制定并改善质量目标。督促各部门按公司质量目标建立部门目标，并按标准化健全目标统计方法，设计合理的统计报表，完善质量记录和质量统计。

2、由于受产品特性要求的影响，出货前的品质检验，只能对包装，数量、规格等做个简单的确认，并没对包装内的产品品质进行最终确认，导致客户抱怨产品品质不一致、不稳定，鉴于此，我们有必要加强出货前的品质控制，通过对每包产品的小样在出货前做最终的品质对比和确认后，再通知仓库发货，以确保出货产品的品质，减少客户投诉和抱怨。

3、质量管理体系文件已经建立，不能让这些成为一种表面工作，在体系运行过程中发现的问题应及时修正，并持续改进。我们必须及时更新、修订或重新制定适合于本公司的作业程序以及相应工序、机械设备、人员管理、管理汇报等作业程序，操作指示，检验指导书以及各种质量记录和生产报表，完善品质管理制度，为生产提供改善方向和依据，为公司生产效益和质量的提升打好基础。

4、制定定期培训计划，对与品质相关的人员进行品质意识培训。

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职责：

1、主要负责公司车载环境下产品的声音处理算法开发;

2、根据公司产品战略方向，进行子系统的模型设计和算法研究;

3、不断进行产品迭代和系统优化，配合项目人员进行产品落地;

4、负责声音算法的嵌入产品移植工作;

5、配合完成公司要求的其他相关任务;

任职要求：

1、计算机类、数学类相关专业本科及以上学历;

2、2年以上声音处理理论和研发经验;

3、精通Matlab等算法建模分析软件，熟悉C/C++和常用的硬件加速算法实现;

4、有车载环境下声音录音降噪、主动式降噪等算法开发经验;

5、有嵌入式系统下声音处理算法开发经验者优先;

6、有DSP、FPGA熟练开发经验者优先;

7、良好的团队精神、敬业精神和沟通协调能力，能主动学习钻研与工作相关的知识与技术;

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职责：

1、研究无线通信信号处理关键技术;

2、算法模型开发以及模块并行化设计和优化;

3、算法模型浮点和定点开发、仿真;

4、基于FPGA体系结构，对基带算法进行优化实现;

5、仿真模型与标准源一致性验证、基带芯片系统一致性验证/系统调度调试。

任职要求：

1、通信、信号处理、计算机或相关专业，工作3年及以上;

2、熟悉通信和信号处理理论;

3、熟悉Matlab、VerilogHDL语言;

4、能够深入理解通信原理、数字信号处理原理，熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等调制方式，熟练使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;

5、有相关算法设计、仿真建模经验者优先;

6、具有相关经验者优先。

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职责

1、激光雷达数据预处理，包括激光雷达标定、激光雷达与其他传感器联合标定、点云数据分割、点云数据过滤、激光雷达数据解析等;

2、激光雷达目标检测与识别，熟练使用pcl库函数和深度学习算法，对障碍物目标和特定标识进行检测与识别。

3.研发基于Lidar点云数据的环境感知算法，例如可行驶区域检测、轨道线检测、障碍物分类、行人/车辆检测与跟踪等;

4.研发激光点云数据聚类、成像及融合视觉等的算法设计及仿真验证。

任职要求：

1、硕士及以上学历，1年及以上工作经验，测绘、地理信息系统、遥感技术与应用,计算机、自动化、模式识别、数字信号处理等相关专业;

2、良好的文献阅读能力，数学基础扎实，能够根据开源代码对论文进行深入理解;

3、熟练使用Linux/Python,c、c++、matlab等一种或多种主流开发工具;

4.熟悉数据分析中的基本的机器学习方法(例如聚类、KNN、SVM、Boost、随机森林、贝叶斯等)，熟悉特征建模，具备扎实的线性代数和概率论基础;

5.具有基于Lidar点云算法研发经验;

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'职位描述:

1.负责语音合成(tts)的算法研究和工程实现;

2.负责跟进行业前沿技术发展趋势,跟踪国际最新算法发展方向和相应技术。

任职资格:

1.学历要求:

-毕业于211或985院校、统招硕士及以上学历,计算机相关专业;

2.工作经验:

-有相关工作经历或实验室研究背景。

3.能力要求:

-了解当前语音合成的方法,能够跟踪最新的研究方向;

-有自然语言处理/语音信号处理/语音合成处理的相关背景知识;

-能够对语音合成(tts)算法进行工程实现和优化;

-有lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景;

-掌握python/matlab/c++至少其中一种编程语言;

-能够流畅阅读英文文献。

4.优先考虑:

-有机器学习或者人工智能专业方向学习经历3年以上者;

-能够hts/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上开展实验上开展实验者优先。'

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岗位职责：

1、设计和优化应用算法，并协助完成应用软件方案设计及算法设计；

2、完成项目功能模块的代码实现与单元测试；

3、按公司要求执行项目开发规范以及过程控制流程，编写相关文档。

任职条件：

1、教育背景：本科及以上学历；

2、专 业：计算机、生物医学工程等相关专业；

3、技 能：英语六级或以上水平，听、说、读、写能力优秀；熟悉C/C++语言、MFC，熟练使用VS20xx、VS20xx的其中一种工具进行开发；可使用PHP进行面向对象编程，熟悉MySQL数据库者优先；熟悉软件开发流程，具有面向对象设计能力和开发能力；

4、其 他：沟通能力良好，有创造性思维，善于发现问题。

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岗位职责:

1、负责图形图像处理与识别领域核心算法的研发,如:人体轮廓识别与跟踪、人脸识别与跟踪、人脸比对、车辆识别、车牌识别;

3、负责相关算法的核心代码实现、集成、测试与维护;

3、负责图形图像算法的性能优化与调优;

4、和其他同事合作,共同提高公司产品的智能化水平。

职位要求:

1、三年以上相关工作经验

2、有良好的编程基础,精通c/c++语言;

3、熟悉图像识别领域的常见工具,如opencv;

4、熟悉高性能运算加速工具,如gpu、cuda、opencl等。

5、熟悉计算机视觉和图像处理的常用方法,如:物体检测、跟踪、分割、分类识别等;

6、熟悉机器学习的'基本方法,如:降维、分类、回归、排序等等;

7、熟悉深度学习原理和基本模型,熟练使用caffe,theano或其他常用深度学习工具,并能够灵活的解决实际问题;

8、学习能力较强,能够读懂机器学习,计算机视觉领域的应用方面的论文;

9、英文阅读能力强;

10、具有良好的敬业精神、团队合作精神和沟通能力。

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20xx年1月来到希望玫瑰园地产工程部，主要负责三江希望城20#楼土建工程管理工作。根据公司安排，现负责8#、9#楼现场管理工作。

一、20xx年度个人工作情况：

1、在20#楼基槽开挖过程中，积极主动与土方施工单位联系，采取“抓晴天，抢阴天”的措施，保证了土方开挖及时完成。

2、在临时边坡支护施工管理中，严格要求施工队伍按照图纸施工，对19#楼项目部下边坡出现的不稳定情况及时处理，保证了边坡稳定和19#楼项目部的安全。

3、在管桩施工管理中，严抓管桩施工质量，并结合工程现场地质情况，在保证管桩设计承载力的条件下，控制好管桩施工的送桩长度，尽量减少锯桩长度。

4、对于现场基槽土有淤泥，出水，提出先挖排水沟集水井排水，降低基槽地下水水位，及时有效的处理了基础施工出现的问题。

二、工作中不足之处及改进方法

1、缺乏沟通，不能充分利用资源

在工作过程中与同事和其他部门的人员交流较少，不能达到优势资源充分利用。改进方法：在以后的工作中，我主动加强本部门和其他部门同事的沟通，通过公司这个平台达到资源共享，从而提高自己的业务水平。

2、计划性不强。

在项目开发的施工阶段，制定的计划不够详细，对主次矛盾的把握不是很准。改进方法：在以后的工作中，认真制定详细的工作计划，加强做事的目的性，分清主次矛盾，争取达到事半功倍的效果。

3、专业面狭窄。

作为一个现代人才应该是一专多能的，这样才符合时代和公司的需求。自己的专业面狭窄，对房地产其他专业认识不够，特别是营销策划和国家相关政策。改进方法：在以后的工作中，我将加强本专业及其他专业的学习，充分利用公司资源，提高主观能动性，争取成为一专多能的复合型人才。

三、20xx年的工作设想有以下几点：

1、加强现场协调和质量管理，保障施工进度的顺畅，保障工期按时完成。

2、提前深入的审图，针对施工图上的问题，提前拿出处置预案。

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3、认真执行领导的工作指令，积极向领导提合理化建议，为工程施工多做贡献。

在新的一年里，我会加倍努力，认真做好我的本职工作，为公司创造价值，同公司一起展望美好的未来！

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职责：

1，参与私有无线通信协议演进工作，能够提交通信系统设计方案并制定通信系统设计指标;

2、能够调研、讨论，设计和仿真，性能优化，确定模块和系统的方案，包括物理层基带、中射频、协议栈、网络等相关算法设计与优化;

3、具体内容包括协议和需求分析、算法设计与选型、链路开发与仿真、性能验证与优化、联调支持、问题定位分析等，可以在关键节点为开发团队提供解决无线通信问题的思路。

任职资格：

1，通信、信号处理、数学等相关专业全日制硕士或者博士;具备通信系统算法设计仿真经验;

2、熟练掌握通信原理、数字信号处理、检测与估计等专业基础知识;

3、对于链路级或系统级仿真有较为深入的了解;

4、熟练运用英文阅读通信物理层协议、算法文献资料;

5、熟悉GSM/A/cdma2000/TD-SCDMA/LTE/atlab进行通信系统级算法设计仿真经验;

7、综合素质：具备快速的学习能力，良好的交流沟通能力以及团队协作能力。

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作为一名自动化工程师，我从事的是设计、开发和维护自动化系统的工作。自动化工程是现代工业领域的重要组成部分，通过利用计算机和电子设备来控制和监控工业过程，可以提高生产效率，降低成本，提供更高水平的安全和可靠性。

我需要与客户合作，了解他们的需求和要求。这包括对工业过程的分析和评估，了解现有系统和设备的性能和限制，以及与客户讨论他们对自动化系统的期望。通过这些信息，我可以开始设计一个适合客户需求的自动化系统。

我需要进行系统设计。这包括选择合适的硬件和软件，设计控制逻辑，编写程序等。我要确保设计方案符合客户要求，并能在实际应用中实现预期的效果。在整个设计过程中，我需要与供应商和其他工程师紧密合作，确保系统的可行性和一致性。

一旦设计完成，我就需要开始项目的实施。这包括硬件和软件的安装，进行系统集成和测试等。在这个阶段，我需要与其他工程师和技术人员密切合作，解决可能出现的问题，并确保系统的功能和性能达到预期。

在系统投入使用后，我还负责维护和优化系统的工作。这包括定期检查和维护硬件设备，对系统进行监控和故障排除，以确保系统的稳定运行。如果系统出现问题，我会尽快进行修复和调整，以恢复正常运行。

我还需要与客户保持良好的沟通，了解他们对系统的满意度和建议。根据客户反馈，我会预留一定的时间进行系统改进和升级，以满足他们不断变化的需求。

作为一名自动化工程师，我从事的工作具有挑战性和多样性。每个项目都有不同的要求和限制，需要我灵活应对和找到最佳的解决方案。自动化工程师需要具备扎实的电子和控制知识，良好的问题解决能力，以及良好的团队合作和沟通能力。

小编认为，作为一名自动化工程师，我的工作是设计、开发和维护自动化系统。通过合作、设计、实施和维护等一系列工作，我可以帮助客户提高生产效率，降低成本，提供更高水平的安全和可靠性。在这个过程中，我不断学习和提升自己，以适应快速发展的科技行业。我对自动化工程这个职业充满热情，并对未来的发展充满期待。

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职责：

1、负责研究数码打印行业中印前图像处理软件（简称RIP软件）中的图像半色调（二值化）精细算法，色彩校正算法，国际图像色彩管理标准研究与应用；

2、在工业项目中（如摄像头定位跟踪、工业切割、3D打印等）实现图像定位、图像变形、特征提取、图像边缘检测等算法的应用。

任职要求：

1计算机或数学类以及相关专业硕士学历，英语CET—6以上；

2精通C++语言，opencv；

3熟悉各种常用图像数据格式及常用的图像处理算法；

4熟悉图像中各种色彩体系转换及ICC者优先；

5具有相关经验，从事相关工作2年以上；

6有较强的沟通能力和团队合作精神，具有良好的'分析和独立解决问题的能力。

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职责

1.管理团队

2.负责研究SLAM、多传感器融合、地图构建以及定位等算法;

3.研发基于Camera、IMU等传感器的空间定位算法;

4.负责算法的测试、移植优化以及产品化。

岗位要求：

35岁以下，硕士学历，3年以上工作经验优先，有团队管理经验

计算机图像处理/模识别/机器视觉/数学等相关背景

具备视觉SLAM开发经验，熟悉常见相关的vSLAM算法，如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM，VINS以及RGB-D等

熟练掌握C/C++、python等开发语言，熟悉linux环境开发为佳

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职责

1、负责人工智能技术的研究，包括机器学习，智能控制、知识应用、智能决策等技术研究;

2、负责智能人机交互方案和 技术研究，参与相关产品的原型验证与开发;

3、负责人工智能机器学习、智能控制等方面技术研究和方案设计;

4、负责人机交互方案的设计和研究;

5、负责技术方案及相关产品的开发实现和验证;

6、为客户提供相关产品和解决方案咨询;

任职要求：

1、全日制本科以上学历，电子、计算机、自动化、通信等相关专业，4年以上相关工作经历;

2、有较强的数学和编程能力，熟练掌握图像处理和模式识别的基本算法，熟练运用C++和matlab;

3、熟悉智能控制、机器学习相关的技术和方法;

4、精通C/C++编程，熟悉主流的算法包，能够对算法进行验证和实现;

5、熟悉spark，善于处理海量数据建模;

6、具有人工智能项目研究和实践经验;

7、参与并主导人工智能解决方案的制订，及技术验证。

◍ 自动泊车轨迹算法工程师工作总结

职责：

1、将人工智能、深度机器学习算法应用到大数据处理中，解决实际业务问题，如碰撞检测，智能运营等;

2、研究如何抽象建模，设计高效的机器学习、深度学习算法，并负责深度学习框架的搭建，包括算法实现及系统研发;

3、探索人工智能在行业的创新应用，关注最新算法动态，预研算法在业务应用的机会点。

岗位要求：

至少具备满足其中2-3项：

1、计算机科学、电子工程、统计、数学或其它人工智能相关专业毕业，具备良好的数据基础;

2、熟练掌握常见的数据挖掘或机器学习算法;

3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等机器学习框架

4、熟练掌握Java/Python/Scala编程语言中的一种;

5、熟悉Hadoop生态相关技术，有Spark或Flink等分布式计算等相关经验;

6、具有数据挖掘和诊断系统/推荐系统/广告系统等相关经验者优先;

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