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化学数据分析心得体会(分享11篇)_化学数据分析心得体会

发表时间：2019-01-16

化学数据分析心得体会(分享11篇)。

⬢ 化学数据分析心得体会

合并同类项是大家容易忽视的常用方法。我们往往非常重视细分，但有的时候我们却需要了解更宏观的表现。

合并同类项就是这样的方法。举一个例子，我问你，一个电子商务网站，所有商品页的整体表现如何？它们作为一个整体的 bounce rate 怎么样，停留时间怎么样，用户满意度怎么样等等，你能够回答吗？

如果我们查看每一个商品页的表现，然后再把所有一个一个页面的数据加总起来作分析，就太麻烦了（根本无法实现分析）。这个时候，我们必须要合并同类项。

如何合并？利用分析工具的过滤工具或者查找替换功能。不支持这样功能的工具你可以考虑扔掉了，因为这根本不应放在增长黑客的专业装备箱中。

合并同类项还有很多用途，比如你要了解 web 或者 app 一个版块（频道）的整体表现，或者你要了解整个导航体系的使用情况，这都是必须使用的方法。

⬢ 化学数据分析心得体会

今天看到一个做分析的同人的博客，写了写做分析的心得。我这两天也再想一个问题，为什么有人愿意做分析呢？

我曾经问过一个部门的小孩，为什么来做这个工作，他说很有意思，能从数据里看到一些好玩的东西。我想他的兴趣更贴近于数据挖掘的.一种表达方式。

但是无论如何，做数据分析的人都是一类喜欢旁观的人，对承担责任兴趣不大，而更喜欢享受做谋士的感觉。

他们喜欢成为“春江水暖鸭先知”里的那只鸭。

其实做这种工作很有意思，工作场景往往如下：

分析出了结论，交给老板-

老板接纳，避开危险，迎向坦途，谋士沾沾自喜，充分品位做谋士的幸福和骄傲，私下以功臣自居！

老板不接纳，愤愤的品位怀才不遇的酸楚，然后默默的站在一边，怀着一种颇为阴暗的兴奋心里，等着看老板以某种速度撞向山崖，摔的鼻青脸肿；

结果往往发现老板没摔，收起怀才不遇的感触，默默的检查自己的分析，出了什么差错呢，怎么没看到自己期待的一幕捏？

不要谴责这种心理，毕竟能和田丰相比的人还是很罕见地！

做谋士最悲惨的是，自己做了分析，得到了结论，交给老板，老板全盘采纳，然后以一百二十迈的速度冲向了山崖，撞的头破血流，鼻青脸肿，这时候，谋士除了双手掩面做惨不忍睹状以外，心里马上就得做个决策，是当忍者神龟，还是三十六计？或者，，，赶紧抓个垫背的，证明决策是受了其他人的影响，比如风向，阳光，污染等等的从而让老板的马车出现了偏差。。。哈哈哈。。。

老板有的时候捏，其实挺不容易的！

⬢ 化学数据分析心得体会

近年来，随着信息技术的进步和医疗科技的发展，医学数据分析在临床实践中发挥着越来越重要的作用。作为一名医学数据分析师，我在工作中积累了一些心得体会，现在将分享给大家。

医学数据分析工作需要具备扎实的专业知识。医学数据分析是一门非常复杂的学科，要涉及医学、统计学、计算机科学等多个领域的知识。作为一名医学数据分析师，我需要掌握各种统计分析方法、医学领域的专业知识以及数据处理和可视化的技术。只有具备扎实的专业知识，才能在分析过程中正确地选择合适的方法和工具，保证结果的准确性和可靠性。

医学数据分析需要有良好的数据处理能力。医学数据通常规模庞大、复杂多样。在处理医学数据时，需要对数据进行清洗、整理和转换，以便于后续的分析。在数据清洗过程中，需要识别和处理缺失值、异常值、重复值等问题，保证数据的质量。还需要对数据进行规范化和标准化，以便于后续的比较和分析。良好的数据处理能力能够为后续的分析工作打下坚实的基础。

医学数据分析需要有深度的领域知识。医学数据分析不仅仅是对数据的分析，还需要结合医学领域的专业知识进行解读和分析。只有对医学领域的疾病机制、临床诊疗准则和医学研究方法有深入的了解，才能更好地理解数据背后的意义和价值。在实际工作中，常常需要结合医学文献和临床经验，对数据进行针对性的分析和解释，为医疗实践提供有效的支持。

医学数据分析需要具备良好的沟通与团队合作能力。医学数据分析通常需要与医疗团队、临床医生以及其他相关领域的专家进行紧密的合作。需要与他们进行充分的沟通与协商，了解他们的需求和问题，针对性地进行分析和解决方案的提出。同时，还需要能够将复杂的数据分析结果以简洁、明了的方式向非专业人士进行解释和展示，使其易于理解和接受。

医学数据分析是一门高度专业、需要综合能力的学科。作为一名医学数据分析师，需要具备扎实的专业知识、良好的数据处理能力、深度的医学领域知识以及良好的沟通与团队合作能力。只有不断学习和拓展自己的知识和能力，才能更好地为医疗实践提供有效的支持，为患者的健康贡献自己的力量。

⬢ 化学数据分析心得体会

化学分析尚未过气

学过化学的人都知道，人们常常把分析化学按方法分成两类，化学分析与仪器分析。这一点已经反映在教材的编排之中，一套分析化学教材往往上册是化学分析，下册是仪器分析，课程的讲授也分两学期进行。过去受技术所限，想要分析一种物质的组分只有通过化学分析方法。随着科学技术的发展，各种各样的仪器分析方法涌现出来，并在科学研究和生产生活中得到广泛应用。

化学分析和仪器分析既有联系也有区别，各有优缺点。化学分析是指利用化学反应和它的计量关系来确定被测物质的组成和含量的一类分析方法。测定时需使用化学试剂、天平和一些玻璃器皿。仪器分析(是基于与物质的物理或物理化学性质而建立起来的分析方法。这类方法通常是测量光、电、磁、声、热等物理量而得到分析结果，而测量这些物理量，一般要使用比较复杂或特殊的仪器设备。相对于化学分析，仪器分析有以下特点： 1.适合于微量、痕量和超痕量成分的测定。灵敏度高，检出限量可降低。2.选择性好。很多的仪器分析方法可以使共存的组分测定时，相互间不产生干扰。3.操作简便，分析速度快，容易实现自动化。4.相对误差较大。化学分析一般可用于常量和高含量成分分析，准确度较高，误差小于千分之几。多数仪器分析相对误差较大，一般为5%，不适用于常量和高含量成分分析。5.仪器分析需要价格比较昂贵的专用仪器。

由此可见仪器分析的优势十分明显，事实上近几十年来分析化学的学科发展也更多地体现在仪器分析领域。但是化学分析方法依然十分重要，许多国标依然采用滴定法进行含量测定，并且化学分析也在向着准确、方便、快捷、环保的方向发展。纸基微流控分析装置（µPADs）就是其中一个思路。由于其结构简单、易于操作、耗样量少、价格低廉、快速方便得到了广泛的关注。微流控技术的这些特点既适用于化学分析又适用于仪器分析，这一技术的发展必将给化学分析带来一次变革。

日本冈山大学（Okayama University）的科学家们开发出一种简单廉价的“纸质”微流体装置，能够在不到一分钟内测定酸或碱的浓度，便于携带，可在野外或者工厂车间现场使用，而不用回到化学实验室。这一研究成果发表在《Analytical Chemistry》上。

该纸质微流体装置的基础是一张滤纸，上有蜡打印层，包括10条放射状的径向通道；每个通道的末端有两个试剂池，一个用于反应，一个用于检测，将样品滴加在装置中央，样品便会向四周扩散至各个通道中并与试剂池中的试剂发生作用。以检测NaOH为例，反应试剂池含有不同浓度的邻苯二甲酸氢钾，而检测试剂池含有酚酞，在过量的氢氧根离子的存在下会变成深红色。通过改变邻苯二甲酸氢钾的浓度范围，研究人员能够测量NaOH的浓度范围为0.01 M 至 1 M，实验证明，该纸质微流体装置可细致地区分0.25、0.27、0.29 M的NaOH溶液。科学家们还使用不同的试剂，成功地滴定了盐酸、硝酸、硫酸、乙酸和氨。作者还可以使用这种方法去测量温泉水的酸性。通过纸基微流控分析可以实现化学分析法的转型，不仅能够定性还能够定量。这一思路想必也能在配位滴定、氧化还原滴定中得到应用。

举这个例子是想说明在仪器分析快速发展和广泛应用的今天，化学分析仍然重要且具有活力。不仅因为化学分析是分析科学最基础最核心的部分，更是因为通过简单的技术改进化学分析仍然可以得到新的发展，让分析技术更加实用、廉价。我们不妨对化学分析和仪器分析做一个分工，一个用最简单的方法去解决最平常的问题，一个用复杂的方法解决不平凡的问题。

有人认为化学分析早就过气了，我倒是觉得还可以再抢救一下。

参考文献：

Karita, S.;Kaneta, T.Analytical chemistry2014, 86, 12108.

⬢ 化学数据分析心得体会

数据分析对于任何一个呼叫中心都是非常重要的，刚刚开始做数据分析的人员总会提出类似这样的问题：应该怎么做数据分析呢?如何才能够做好数据分析工作呢?本文将从提高对数据重要性的认识、提高对数据的敏感性以及对数据统计分析的准确性三个方面让数据分析初学人员对数据分析有个总体认识。

一、提高对数据重要性的认识

哪些地点、哪些客户群、出现了哪些异常状况?同时通过数据深层次挖掘问题背后的真正原因并做出及时有效的应对措施。例如某呼叫中心的接通率排班时安排的人员过剩，付出的代价就是人员成本过高(如图1)。

提高客户满意度提供决策依据。

二、提高对数据的敏感性

1. 呼叫中心的`指标

呼叫中心包含哪些指标?指标之间有什么关系?各指标平均情况、增长情况都是什么?一般呼叫中心的各个指标值大概在什么范围?同时了解各个指标在节假日会是什么情况?营销活动时期会是什么情况?一般呼叫中心会包含接通率、平均通话时长、事后处理时长、重复呼叫量、在线利用率、一次解决率等指标，当一次解决率明显提高时客户的重复呼叫量就会随之降低，从而在相同的人员配备情况下接通率也会明显提高，但是在线利用率会有所降低，最终导致人员成本过高。

2. 呼叫中心的范围

需要了解各行业、各地区以及国外一些呼叫中心的指标情况，知道各个指标在不同行业、不同地区的不同特征分别是什么，从而不断提高对数据的敏感性以便及时发现统计分析中的问题。用平均通话时长来举例，假如某呼叫中心该月平均通话时长为B两个呼叫中心，他们的管理人员看完后得出这样的结论：A：90秒的平均通话时长比上个月高出了10秒，需要降低;B：这个月平均通话时长从100秒降到了90秒，客服代表的销售能力有了明显提升。很明显呼叫中心A一定是成本型呼叫中心，而呼叫中心B则是利润型呼叫中心(如图2)。

三、提高对数据统计分析的准确性

数据的准确性可以说是关乎呼叫中心成败的关键因素，一个统计上的错误就有可能误导管理者做出错误决策，所以我们从以下几个方面说明如何提高数据统计分析的准确性。

1. 准确认识数据

各个统计数据(指标)分别是什么?分别是怎么定义的?计算公式是什么?例如前面提到的在线利用率——座席人员登入系统后与客户通话及事后处理时长占总登陆时长的比例;公式：(客服代表实际通话时长+事后处理时长)/ 签入系统时长。尽管不同的呼叫中心对于指标的定义可能有所不同，但是需要强调的是各个指标在同一个呼叫中心内的定义必须是一致的，如此才能让各级人员对指标有统一的认识。

统计的是哪些业务的、哪个时间范围、哪些客户群的、哪些地区?在对呼叫中心数据有了整体了解的基础上，接下来的工作就是对数据的整理。

2. 准确整理数据

应该先将原始数据进行备份，以备不时之需;

整理过程中将数据粘贴为数值格式，剔除冗余数据、公式、批注等(如图3);

整理过程中各个表格中数据需要有一个关键字段，这样可以将数据进行必要的关联。尽量将所有数据汇总到一个工作簿中，方便数据分析时做关联分析;

整理过程中所用到的公式需要保存，不要粘贴为数值格式，以备分析中发现问题及时改正。

3. 准确分析数据

分析前需要做出整体的分析框架，分析过程中发现不合理的地方及时调整;

分析前应该把整理好的数据表格单独拿出来，不要在原有的整理数据表中做分析;

分析过程中指标的名称、各维度的名称要保持统一;

采用合适的分析方法，数据的描述统计、相关性分析、回归分析、80/20法则等;

用合适的图表进行结果的展现，柱状图、折线图、雷达图、饼图等，需标注清楚图表的名称、数据的统计范围、单位等(如图4);

给出正确的分析结论及相应的改善或者是应对措施;

形成分析报告。

4. 对分析后的过程及结果进行核查

检查分析中所用到的数据是否正确，避免分析此项而错用到其他项数据的情况;

检查分析中用到的公式是否正确，看公式涉及的数据单元格是否正确(包括单元格是否完整、单元格引用是否正确);

检查数据明显高于或者低于平时水平的异常点(或者说是不符合日常规律的点)是否正确，此时需要查看是否是整理的数据中有错误，包括时间、地点、业务、客户群等(如图5);

检查分析结论是否正确，查看结论是否和分析的结果相一致;

检查分析报告中是否有语句不通、语句歧义、字体格式(字号、颜色等)不统一、使用链接错误的地方。

客观性、严谨性和时效性。

想要做一个优秀的数据分析人员必须具备以上谈到的基本素质，要是问到哪个是最重要的，只能说没有谁重谁轻，都很重要。为了做好数据分析工作、成为更好的数据分析人员，那就让我们从“三个提高”开始吧

说明：本文转载自网络，作者不详，欢迎作者或知情人告知。

⬢ 化学数据分析心得体会

世茂股份（公司大股东将于近日注入400多万平米商业地产。

综合评价：
根据公司公告，公司400多万平米商业地产注入已成定局，资产注入符合公司发展方向。我们给予该传闻80%的概率。
鉴证依据：
1. 增发通过，商业资产注入已成定局
由于刚刚公布《向特定对象发行股份购买资产》的方案、资产注入进入最后的收官阶段，世茂集团及世茂股份的有关高层日前在面对本报记者的采访时，显得相当谨慎。根据方案，上调了向特定对象发行股份购买资产的价格，从
2. 公司向特定对象发行股份购买资产方案已获有条件审核通过
2008年7月18日，经中国证券监督管理委员会上市公司并购重组审核委员会审核，上海世茂股份有限公司向特定对象发行股份购买资产暨重大资产重组方案已获有条件审核通过。

看来今天表现的还相当稳，不过还有待突破

⬢ 化学数据分析心得体会

中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。统计表明，20xx年中国14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时(截至20xx年7月31日)中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。

青少年人口状况指标

1.青少年人口总数及比重

20xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。其中男性158，338，086人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比为103.57。14～35岁青少年共有465，259，674人，占总人口的36.25%。其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.46。

2.青少年人口性别年龄构成

分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。20xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律(如受人口惯性发展的影响)以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。

3.青少年人口分布状况

人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。20xx年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。各省市青少年占总人口的比重集中在24.01～34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%，最低的为江苏省，占24.01%。14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。

20xx年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817万人，占青少年人口的25.12%，居住在镇的有4718万人，占15.16%，居住在乡的有18，587万人，占59.72%。14～29岁青少年人口城镇化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化水平。14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的26.15%，居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27，127万人，占58.31%。14～35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略高于全国平均水平。

4.青少年人口的迁移

20xx年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的54.14%，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的67.35%。迁移原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多(见图1-3a和图1-3b)。从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育状况

随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有98.33%受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点(97.14%)，但仍以初中教育程度为主，分别占55.13%和50.34%。这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻状况

青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为0.7%和1.62%。

7.青年人口生育状况

青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为38.01‰，总和生育率为1.4‰，29岁组累计生育率为1164.79‰，35岁组累计生育率为1375.93‰。

8.青少年人口死亡状况

青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小区间范围内波动增长。根据20xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水平为6.05‰，青少年人口死亡率远远低于全国平均水平，14～29岁的死亡率仅为0.85‰，14～35岁的死亡率为0.95‰。

9.青年人口的民族状况

我国是一个多民族国家，在960万平方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。20xx年第五次人口普查时，汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有90.58%为汉族，9.42%为少数民族;14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为91.09%，少数民族占8.91%。少数民族中壮族、满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占0.5%以上。

⬢ 化学数据分析心得体会

要求：
数据挖掘或计量经济学相关等专业方向
2、熟悉数据分析与数据挖掘理论
数据分析、数据挖掘工具软件
逻辑回归和决策树模型，有保险行业工作背景或互联网分析经验优先
5、有很强的沟通能力，能够适应工作压力

工作内容：
统计与分析，利用excel、spss或sas完成对多种数据源的深度诊断性组合分析，建立分析模型；
用户行为数据、财务数据进行数据挖掘、统计建模分析。
产品方向、销售策略提供数据支持；
4、其他领导交办事宜

⬢ 化学数据分析心得体会

【编者注】有经验的分析师在完成自己的分析周报、月报的时候通常会想方设法的对之前的报告进行改进完善，这个过程就好比我们的产品升级更新一样，并配合不同的专题分析对目标进行精准部署。而一个好的分析框架思路就好比是军队中的指挥部，指挥中心建立后，随之而来的战略部署就水到渠成，分析思路框架 ---分析报告模版---分析策略部署---分析部署完善补充--分析思路框架，正好形成一个完整的闭环。那么针对具体的`行业分析框架如何拟定呢?来看看中国统计网为大家推荐的来自Typedef的游戏数据分析系列文章吧。

==============================正文如下===================================

经过一段时间对IB游戏的数据分之后，初步得出了一些通用的模型。

主要分为4大块：

Xd63.cOm编辑部咖啡时间必聊专题:

数据分析课件 | 数据分析总结 | 数据分析报告 | 数据分析述职报告 | 化学数据分析心得体会 | 化学数据分析心得体会

一、推广部分

二、玩家成长分析

三、充值分析相关

四、游戏服务器相关分析

名词解释：

全新新增充值账号：

统计月第一次充值且统计月第一次登陆游戏;

老转新新增充值账号：

统计月第一次充值但统计月前一个月或更早月份就已经登陆游戏;

持续充值账号：

统计月之前一个月有充值，统计月继续有充值的账号;

回流充值账号：

统计月之前一个月无充值，但统计月之前两个月或更早月份有充过值，且统计月有充值的账号;

沉默充值账号：

统计月之前一个月有充值，但统计月没有充值但有登陆游戏的账号;

流失充值账号：

⬢ 化学数据分析心得体会

各位小伙伴们:

大家好！

我是负责编写政治押题部分的清华学长，在整理资料的过程中有一些心得，在此分享给大家。首先要和大家说明的是，通过大量的数据分析和整理，师兄可以得出这样的结论，即考研政治押题的套路无非两种：

一、通过热点事件可能关联到的考纲核心知识点整理命题；

二、尽量不出近两年真题中出过的大题知识点，排除法命题。

我们判断一个机构是否押题成功，往往有两个标准：一是材料是否命中；二是知识点是否命中。可以说，只命中其中之一就算押中题目的话，其实是非常简单的。因为每一年的热点很有限，很多机构出的最后4套题常常题量不止四套，或者每个问题之间都没什么关系，一个问都赶上一道大题了，完全是为了押题而出题，题目本身不具备质量。

一般来说，小伙伴们真正需要的是两个标准都达到，但考研机构只要达到了其中之一，即算是押中了。这样看来，我们就不难理解一些小伙伴们常常听到某些机构年年都押到了百分之六七十，但真正考试的时候问题与材料都对上的却很少，或者即便对上了也是小伙伴们自己都能想到的简单考法一类的情况也就不足为奇。因此，大家在最后复习的这几天时间里，切勿盲目背诵押题卷纸。我们购买押题卷子的目的是通过押题卷纸把握今年的热点和重点，并进行模拟训练。此外，大家也可以通过答案来熟悉知识点如何与材料结合，要如何套话，保证我们书写量的足够。而最后对知识点的把握，还是要回归书本才行。

相信很多小伙伴们都应该看过我们为大家推出的政治押题板块，其中的内容师兄在这里就不再赘述了。依法治国、抗日战争、APEC、小平同志诞辰110周年等等，几乎都是必考的内容。这些内容很有可能以大题的形式出现，而且形式也非常多样：例如谈谈小平的改革开放和今天的“顶层设计”；谈谈APEC蓝与人与自然；依法治国和道德与法律；抗日战争胜利和甲午海战失败，等等等等。以此，涉及的知识点真的非常多，不仅需要大家熟悉地把握这些热点本身，还要对一些关联到的知识点也要有清楚的认识。可以说，这些内容占大纲的比例已经非常大了，要背诵的内容很多，大家一定要好好加油才是。

除此之外，还有很多内容虽然不在热点之中，但同样非常容易出题。特别是马原和思修两大部分，特别是单多选，常常就知识点直接命题。例如马原直接考一道计算题，算一下有机构成或者是剩余价值率；或者出一个古诗词或者小故事或名人警句，谈一下涉及到哪些原理。大题上，思修也可以谈一谈理想，谈一谈大学生就业与创业之类。这些内容，各个机构押得也非常分散，带有很强的运气成分。这就要求大家对马原的基本原理一定要熟练把握，思修也要会套话，能讲出东西来。

最后，师兄想说的是，考研是选拔性考试而非合格性考试。特别是考取名校和跨考的同学，更是要努力在初试中取得靠前一些的成绩，才能在复试中保持优势。离考试只剩下几天，现阶段最好提分的就是政治和英语的写作部分。师兄的一位好友考前一周临时突击政治，也考了57的成绩，最后压线进了清华。但这位同学本来是知名985理工类热门专业前百分之十的成绩，又非常有天赋，学神级别，才最终被录取。大家既应该学习他突击时的劲头，也不能像之前他那样太过轻视政治。政治是一门短时高效的学科，虽然背诵很辛苦，但是在这最后几天的时间中，它最能给人回报。特别是对于不像师兄这样考取京畿之地的小伙伴们，政治上七十也是不难的。最后师兄给大家一点小建议，我们背诵的时候不能只是对着背，还要多多动笔，写的时候也要尽量工整。政治是一门也得多也会有辛苦分的学科，常年使用电脑和手机的大家，在这最后几天里多多动笔，顺便练练字，在考试的时候就会有下笔如飞的感觉。